Přejít k obsahu


Joint visual-text modeling for automatic retrieval of multimedia documents

Citace: [] IYENGAR, G., DUYGULU, P., FENG, S., IRCING, P., KHUDANPUR, S., KLAKOW, D., KRAUSE, M., MANMATHA, R., NOCK, H., PETKOVA, D., PYTLIK, B., VIRGA, P. Joint visual-text modeling for automatic retrieval of multimedia documents. In Proceedings of the 13th ACM international conference on Multimedia. New York, NY: ACM Press, 2005. s. 21-30. ISBN: 1-59593-044-2
Druh: STAŤ VE SBORNÍKU
Jazyk publikace: eng
Anglický název: Joint visual-text modeling for automatic retrieval of multimedia documents
Rok vydání: 2005
Místo konání: New York, NY
Název zdroje: ACM Press
Autoři: Giridharan Iyengar , Pinar Duygulu , Shaolei Feng , Pavel Ircing , Sanjeev Khudanpur , Dietrich Klakow , Matthew Krause , R. Manmatha , Harriet Nock , Desislava Petkova , Brock Pytlik , Paola Virga
Abstrakt CZ: Článek popisuje nový přístup ke sdruženému modelování textové a vizuální složky multimediálních dokumentů pro účely vyhledávání informací (information retrieval - IR). Navrhuje novou strukturu, ve které jsou jednotlivé komponenty vyvíjeny tak, aby modelovaly různé vztahy mezi dokumenty a dotazy, a poté jsou tyto komponenty kombinovány ve společném systému pro vyhledávání.
Abstrakt EN: The paper describes a novel approach for jointly modeling the text and the visual components of multimedia documents for the purpose of information retrieval(IR). It proposes a novel framework where individual components are developed to model different relationships between documents and queries and then combined into a joint retrieval framework.
Klíčová slova

Zpět

Patička