Přejít k obsahu


Use of negative examples in training the HVS semantic model

Citace: [] JURČÍČEK, F., ŠVEC, J., ZAHRADIL, J., JELÍNEK, L. Use of negative examples in training the HVS semantic model. In Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 2006. s. 605-612. ISBN: 3-540-39090-1
Druh: STAŤ VE SBORNÍKU
Jazyk publikace: eng
Anglický název: Use of negative examples in training the HVS semantic model
Rok vydání: 2006
Místo konání: Berlin
Název zdroje: Springer
Autoři: Filip Jurčíček , Jan Švec , Jiří Zahradil , Libor Jelínek
Abstrakt CZ: Článek popisuje HVS sémantický model a nový způsob zlepšení účení modelu n a základě negativních příkladů extrahovaných (automaticky) z ručně anotovaného korpusu. Korpus je souhrn dialogů z uzavřené úlohy vlakových dotazů. Standardní PARSEVAL skóre základního systému se významně zlepšilo. F-measure (LF) se zvýšilo z 45.4% na 49.1%.
Abstrakt EN: This paper describes use of negative examples in training the HVS semantic model. We present a novel initialization of the lexical model using negative examples extracted automatically from a semantic corpus as well as description of an algorithm for extraction these examples. We evaluated the use of negative examples on a closed domain human-human train timetable dialogue corpus. We significantly improved the standard PARSEVAL scores of the baseline system. The labeled F-measure (LF) was increased from 45.4% to 49.1%.
Klíčová slova

Zpět

Patička