Přejít k obsahu


Confidence measures for semi-automatic labeling of Dialog Acts

Citace: [] KRÁL, P., CERISARA, C., KLEČKOVÁ, J. Confidence measures for semi-automatic labeling of Dialog Acts. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. New York: IEEE, 2007. s. 153-156., ISSN: 1520-6149
Druh: STAŤ VE SBORNÍKU
Jazyk publikace: eng
Anglický název: Confidence measures for semi-automatic labeling of Dialog Acts
Rok vydání: 2007
Místo konání: New York
Název zdroje: IEEE
Autoři: Pavel Král , Christophe Cerisara , Jana Klečková
Abstrakt CZ: Tento článek se zabývá polo-automatickým trénováním klasifikátoru pro automatické rozpoznávání aktů dialogu. To je realizováno pomocí kombinace učení s i bez učitele. Naše metoda je založena algoritmu Expectation-Maximization (EM). Na zlepšení výsledků jsou použity metody míry důvěry (ang. donfidence measure), které mají za úkol odfiltrovat chybně rozpoznané akty dialogu.
Abstrakt EN: This paper deals with semi-supervised classifier training for automatic Dialog Acts (DAs) recognition. This is realized using a semi-supervised approach based on the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The use of confidence measures to filter out incorrectly recognized dialog acts is required to improve the results.
Klíčová slova

Zpět

Patička