Přejít k obsahu


Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets

Citace: ŠVEC, J., IRCING, P. Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets. In Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International Conference on. New York: IEEE, 2013. s. 3133-3137. ISBN: 978-1-4799-0356-6 , ISSN: 1520-6149
Druh: STAŤ VE SBORNÍKU
Jazyk publikace: eng
Anglický název: Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets
Rok vydání: 2013
Místo konání: New York
Název zdroje: IEEE
Autoři: Ing. Jan Švec , Ing. Pavel Ircing Ph.D.
Abstrakt CZ: Tento článek prezentuje efektivní metodu pro vyhodnocení racionálních jádrových funkcí representovaných pomocí konečně-stavových automatů. Popisovaný algoritmus je optimalizován na rychlost zpracování a tudíž umožňuje použití moderních metod strojového učení (např. Support Vector Machines) v aplikacích v reálném čase. Tyto aplikace zahrnují hlasové dialogové systémy a systémy získávání informací prostřednictvím řeči. Rychlost popisovaného algoritmu byla testována na úloze porozumění mluvené řeči. Výsledky ukazují, že tento algoritmus je rychlejší než obdobné algoritmy prezentované v literatuře.
Abstrakt EN: This paper presents an effective method for evaluation of the rational kernels represented by finite-state automata. The described algorithm is optimized for processing speed and thus facilitates the usage of state-of-the-art machine learning techniques like Support Vector Machines even in the real-time application of speech and language processing, such as dialogue systems and speech retrieval engines. The performance of the devised algorithm was tested on a spoken language understanding task and the results suggest that it consistently outperforms the baseline algorithm presented in the related literature.
Klíčová slova

Zpět

Patička