Přejít k obsahu


Únava řidiče a možnosti její detekce

Citace:
ŠTORK, M., SKÁLA, J., HOLOTA, R., WEISSAR, P., KUBÍK, Z. Únava řidiče a možnosti její detekce. Sdělovací technika : smart technologie pro udržitelný rozvoj, 2016, roč. 2016, č. 2, s. 4-9. ISSN: 0036-9942
Druh: ČLÁNEK
Jazyk publikace: cze
Anglický název: Driver drowsiness and possibility of their detection
Rok vydání: 2016
Autoři: Prof. Ing. Milan Štork CSc. , Doc. Ing. Jiří Skála Ph.D. , Ing. Radek Holota Ph.D. , Ing. Petr Weissar Ph.D. , Ing. Zdeněk Kubík Ph.D.
Abstrakt CZ: V posledních letech lze pozorovat vývoj systémů sledování řidiče případně jeho chování, s cílem předejít automobilovým nehodám. Značné množství automobilových havárií je způsobeno únavou řidiče, která vede ke snížení pozornosti, mikrospánku, nebo nepozorností řidiče na základě rušivých podnětů z okolí. Řada publikací se věnuje této problematice a uvádí také metody řešení. Článek shrnuje dosavadní výsledky sledování stavu řidiče během jízdy, únavu řidiče a možnosti detekce únavy. Na základě rozboru řady fyziologických parametrů, které vykazují změny při únavě řidiče, jsou pak popsány systémy, které jsou vhodné pro detekci únavy včetně výsledků při jejich realizaci.
Abstrakt EN: Drowsy driving is considered one of the most serious causes of fatal traffic accidents, especially for long distance drivers who struggle significantly during monotonous driving conditions. As a result, various types of warning systems have been proposed among other preventive measure against drowsy driving. These systems issue a warning upon detecting a decline in driving performance as indicated by a significant lane departure or fluctuation in headway distance, or upon detecting unsafe driver behavior such as prolonged eye closure time, or increased head sway, among other signs. Because these systems usually detect such behavior after drivers have already become drowsy, they may not provide sufficient active safety performance, and may not contribute significantly in decreasing related fatalities. Therefore, there is a need to pursue alternative ways for an earlier detection of drowsy driving. The main contribution of this work is the development of a new method for appropriate prediction of drowsy driving. The proposed method combines different approach? e.g. seismocardiography, adaptive driver's model etc.
Klíčová slova

Zpět

Patička