Přejít k obsahu


Fisher Vectors in PLDA Speaker Verification System

Citace:
ZAJÍC, Z., HRÚZ, M. Fisher Vectors in PLDA Speaker Verification System. In The IEEE 13th International Conference on Signal Processing (ICSP 2016). New York: IEEE, 2016. s. 1338-1341. ISBN: 978-1-5090-1345-6
Druh: STAŤ VE SBORNÍKU
Jazyk publikace: eng
Anglický název: Fisher Vectors in PLDA Speaker Verification System
Rok vydání: 2016
Místo konání: New York
Název zdroje: IEEE
Autoři: Ing. Zbyněk Zajíc Ph.D. , Ing. Marek Hrúz Ph.D. ,
Abstrakt CZ: Článek přináší porovnání systému pro verifikaci řečníka s využitím informace z dat uložené ve formě supervektoru statistik (state of the art) a informace získané použitím přístupu propůjčeného z rozpoznávání tváří, tzv. Fisher vektor.
Abstrakt EN: The goal of this paper is to examine the Fisher Vec- tor and incorporate this vector in the PLDA based speaker veri- fication system. The PLDA based system utilizes the Supervector of Statistics extracted from a Gaussian Mixture Model (adopted from the speaker adaptation task) to collect the information about a speaker from a dataset. We compare the efficiency of the PLDA based speaker verification system using Supervector of Statistics and the same system with Fisher vector. The experimental results of these two approaches to the verification task and the fusion of these two systems indicate that the Fisher Vector brings almost the same information to the PLDA verification process as the Supervector of Statistics when sufficient data are available.
Klíčová slova

Zpět

Patička